Мы разбили знания по каждому предмету на мельчайшие составляющие и с помощью искусственного интеллекта создали систему, которая, в зависимости от того, какие задания ученик решает и какие занятия смотрит, дает возможность оценить уровень его знаний по каждой теме. Также высокие технологии позволяют рассчитать вероятность решения учеником определенных заданий на экзамене.
Такая аналитика учитывает не только факт решения конкретного номера в прошлом, но и вероятность случайного правильного решения или ошибки, а также вероятность того, что ученик забудет пройденный материал.
Все это дает возможность получить полную картину об уровне знаний учащегося и сформировать для него наиболее эффективную модель обучения. Она позволит ему изучить темы, где есть пробелы, и проходить занятия для определенного уровня знаний. Еще мы учитываем цели, которые ученик ставит перед собой на экзамене. Например, если по одному предмету он хочет набрать 60 баллов, а по другому — 90 баллов, то образовательный курс будет подбираться исходя из этих требований.
Для работы над ошибками есть небольшие занятия, чтобы лучше изучать отдельные темы и решать задания, которые нужны ученику больше всего. Все эти факторы помогают оптимизировать учебный процесс.