— Мой руководитель очень долго выбирал для себя бизнес-школу, делал серьезный анализ различных программ — в итоге остановился на WU Executive Academy, поэтому мне было гораздо легче определиться с университетом.

У бизнес-школы WU есть как минимум три очевидных плюса: редкая и престижная тройная аккредитация, модульная система образования, позволяющая совмещать учебу с работой, и удобная локация (прямые рейсы между Веной и Санкт-Петербургом).

Что касается выбора специализации, то, как только я увидела программу PMBA Digital Transformation & Data Sсience, сразу поняла, что это направление мне подходит. Не хотелось идти и слушать то, что я уже знаю, хотелось чего-то нового и интересного. А поскольку я технарь по натуре, имею математическое образование, направление Data Science показалось очень интересным. О выборе я не пожалела ни разу.

Программа будет полезна управленцам вне зависимости от области деятельности. На курсе учатся как профессиональные программисты, так и люди из банковской и производственной сфер. Обучение построено таким образом, чтобы, с одной стороны, профессионалам было интересно, с другой стороны, и новички в данной области могли прийти к видимому результату.

— Для меня стало неожиданным сочетание теории и практики. Всё, что рассказывали преподаватели, мы могли тут же применить в работе над кейсами или проектами.

Самым серьёзным испытанием стал проект по Data Science. Самостоятельная реализация проекта — это совершенно иной опыт по сравнению с ситуациями, когда тебе рассказывают, как другие люди делают проекты. Вы на практике сталкиваетесь со всеми задачами, через которые проходит data scientist: начиная со сбора данных и их обработки, заканчивая оценкой получившегося результата.

Ещё один момент: все задачи, которые мы реализовывали во время обучения Data Science — это наши собственные задачи. Каждый студент презентовал проект, который хотел бы реализовать, дальше мы защищали свои проекты и объединялись в группы. Получилось, что можно взять реальную прикладную задачу, и тут же, во время обучения, её реализовать. Мне кажется, это уникальный опыт, который даёт программа Data Science WU. Во время обучения меня очень впечатлил преподавательский состав. И на базовой части, и на специализации лекции читали преподаватели, являющиеся звёздами мирового уровня в своей области. Это профессионалы высшего уровня, при этом открытые к общению, с удовольствием отвечающие на вопросы студентов и предлагающие свою помощь при решении задач, возникающих после обучения. Эта практическая помощь, на мой взгляд, бесценна. Они классно преподают, интересно доносят свои мысли, заставляют думать и возвращаться к их дисциплинам.

— Расскажу про проект, который мы делали на специализации. Идея состоит в том, что каждый человек, который приходит на обучение Data Science, должен самостоятельно реализовать какой-то проект в группе с помощью наставников. Проекты мы брали из своей реальной деятельности — анализировали данные, с которыми сталкиваемся в работе или решали какие-то задачи, которые нас заинтересовали и могут пригодиться в будущем.

Я работала в паре с австрийским студентом, работающим в банковской сфере. Мы взяли данные о расходах физического лица за три года, и попробовали спрогнозировать его расходы по разным категориям на ближайшее будущее. Мы реализовали этот проект, написав программу на языке Python, который в первый раз увидели за три месяца до этого на первом модуле программы Data Science. Это, конечно, очень впечатляет, ведь на реализацию проекта у нас было около полутора месяцев. За такой короткий срок мы смогли не только начать программировать, но и успешно реализовать идею. Решение прикладной задачи наглядно показало, куда нужно двигаться в направлении анализа данных, что можно сделать, какие собственные рабочие задачи можно решить с помощью изученных инструментов.

— Конечно! Я действительно работаю в России, но в международной компании, а также участвую в работе Международного Совета по большим электрическим системам высокого напряжения (CIGRE). Для меня важно взаимодействие с глобальным сообществом, но не только на экспертном профессиональном уровне, но и с организационной точки зрения, например, применения лучших практик. Не секрет, что европейские компании по стилю управления и построения внутренней структуры сильно отличаются от российских. Обмен опытом — весьма ценная возможность, которую получаешь в международном вузе. Кроме того, на моем потоке учатся студенты, работающие в энергетической сфере, так же, как и я. Мы обмениваемся новостями и собственным опытом, потому что работаем на одном рынке. Параллельно общению с иностранными сокурсниками, сформировалось русскоговорящее сообщество. После закрытия Австрии на карантин мы обменивались организационной информацией: как правильно оформить растаможку учебников, когда и как можно будет получить визу. Надеюсь, мы все снова встретимся на получении дипломов в октябре.

Бесспорно, международное общение и полученные знания полезны, даже если вы работаете в России.

— Программа построена таким образом, что подойдёт всем, у кого есть желание учится чему-то новому. Если вам интересна тема науки о данных, то нужно обязательно учиться вне зависимости от вашей специализации. Data Science – сравнительно новая наука, и программа даёт обзор существующих инструментов и навыки, которые позволяют ввести цифровизацию в бизнес-процессы компании. Сейчас Data Science применяется практически во всех отраслях: от прогнозирования работы машин и механизмов до определения узких мест при прохождении кредитных заявок внутри банка.

Созданная инфраструктура и обилие инструментов позволяют применить Data Science практически в любой области. Поэтому, если человек хочет развиваться, пробовать что-то новое, обязательно нужно учиться.

— Надо сказать, что понятие «стипендия» в российском понимании этого слова немного не совпадает с европейским. Там стипендия — это уменьшение стоимости обучения на определенный процент. Университеты очень индивидуально подходят к каждому соискателю, к его конкретной ситуации.

К сожалению, когда я поступала на PMBA Digital Transformation and Data Science, эта программа еще не была внесена в перечень, на который распространялась стипендия «Vedomosti Scholarship» (а именно она самая существенная из имеющихся вариантов). Я подавалась на стипендию Female Leadership («Женщины-лидеры»). Для получения стипендии нужно было написать эссе и пройти интервью в дополнение к мотивационному письму, которое пишут все поступающие.

Важно, чтобы ваше эссе произвело впечатление. При написании эссе нужно опираться на свой опыт, приводить какие-то реальные случаи из жизни. Думаю, в первую очередь, университет хочет увидеть желание человека действительно учиться. Второе — это умение формулировать свои мысли. Что касается стипендии «Женщины-лидеры», наверное, важно продемонстрировать лидерские качества.

— Странно было бы сказать, что ничего не изменилось, потому что да, конечно, COVID сильно повлиял на многие вещи, в том числе, нетворкинг. Нам очень повезло, что мы успели пройти два модуля очно. За это время мы познакомились с сокурсниками, завязали дружеские и профессиональные отношения, поэтому нам легче сейчас общаться онлайн. В дистанционном формате нельзя попить кофе со всеми в перерыве, поболтать. И конечно, в Вене было очень приятно и комфортно учиться, я скучаю по красивому зданию академии и вечерним походам в музеи, театры, да и просто прогулкам.

Тем не менее, университет приложил достаточно много усилий, чтобы с минимальными потерями преодолеть возникшие трудности. Поскольку уровень преподавателей очень высокий, рассказывают они интересные и полезные вещи, я считаю, что да, конечно, мы потеряли в общении, но в плане знаний, на мой взгляд, программа не потеряла свой уровень.